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Developer & AI

Codice nato in corsia.

Ho completato CS50 di Harvard e da lì non ho più smesso. Quasi tutto ciò che scrivo nasce da un problema visto in reparto: farmaci, turni, cateteri, nutrizione, resistenza agli antibiotici.

  • CS50 Harvard
  • Flutter
  • Python
  • Machine learning
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Progetto principale

Logo NUTRIMI

NUTRIMI

Founder, prodotto e sviluppo

Due mondi che finalmente si parlano.

Un'app per le persone e un portale per chi le segue. Fotografi il piatto, l'AI lo scompone in componenti con grammi e macronutrienti e il diario si aggiorna. Il nutrizionista pubblica il piano dal portale e la persona sceglie, categoria per categoria, quali dati condividere.

  • Funziona offline, anche l'AI
  • Consenso granulare per categoria di dati
  • Obiettivi calcolati in modo deterministico
  • Export e cancellazione dei dati (GDPR)
  • 0ricette nel database
  • 0alimenti disponibili anche senza rete
  • 0lezioni di educazione alimentare
  • 0lingue per la card allergie
Schermata reale di NUTRIMI 1
Schermata reale di NUTRIMI 2
Schermata reale di NUTRIMI 3
Il percorso tra app e portale professionale

02Laboratorio

Altri progetti reali

Dalla ricerca sulle reti neurali alle app per un ristorante: progetti costruiti, testati e in parte pubblici su GitHub.

01

AI per la resistenza antimicrobica

Microforge AI

Sistema multi-modello per prevedere la resistenza antimicrobica (AMR): tre predittori di resistenza, un modello di evoluzione temporale delle MIC, un modello di accumulo evolutivo e una pipeline genomica, con AutoML e un'interfaccia Streamlit a schede.

  • Python
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
  • AutoGluon
  • Streamlit
Codice su GitHub
02

Edge AI clinica

MedGemma CVC Assistant

Assistente clinico per l'inserimento del catetere venoso centrale che funziona del tutto offline: MedGemma gira sul dispositivo tramite llama.cpp, perché in sala spesso manca la rete e i dati del paziente non devono uscire. Realizzato per la MedGemma Impact Challenge di Google Research su Kaggle.

  • Flutter
  • MedGemma 4B
  • llama.cpp
  • On-device AI
Codice su GitHub
03

Computer vision in corsia

Pharmavision

Riconoscimento visivo del carrello delle emergenze con object detection YOLOv8. Il dataset segue un protocollo rigoroso: ogni sessione fotografica ha un identificativo univoco e appartiene a un solo gruppo tra addestramento, validazione e test, così le metriche non vengono gonfiate.

  • Python
  • YOLOv8
  • Roboflow
  • Android
Repository privato
04

Ricerca: reti neurali spiking

Cortical-MGD

Sistema di continual learning ispirato al cervello: una rete neurale spiking guidata dalla geometria dell'informazione impara compiti in sequenza senza dimenticare i precedenti. Nel benchmark del progetto raggiunge l'87% su MNIST (task 3-4) contro il 28% della baseline STDP.

  • Python
  • Spiking Neural Networks
  • Information Geometry
Codice su GitHub
05

Organizzazione sanitaria

Gestione turni ospedalieri

Sistema completo per gestire i turni del personale ospedaliero: frontend React e API Node.js/Express in TypeScript, con distribuzione su Cloudflare.

  • React
  • TypeScript
  • Node.js
  • Express
  • Cloudflare
Codice su GitHub
06

Agenti AI per i contenuti

Social Nutrimi

Un'agenzia di agenti AI che ogni giorno scrive i post di NUTRIMI, li passa al controllo qualità e li mette in coda di approvazione. Con un tap li approvo e la piattaforma Node li pubblica davvero su Instagram, TikTok, Facebook e LinkedIn.

  • Claude Code agents
  • Node.js
  • Image rendering
  • Social API
Repository privato
07

App per un ristorante reale

JING SUSHI

App Flutter progettata da zero per delivery e asporto: menu reale con 41 categorie e 329 prodotti, carrello persistente, profilo cliente con allergie e intolleranze, backend proprietario e un profilo master con la coda ordini.

  • Flutter
  • Dart
  • Backend proprietario
Repository privato
08

Software desktop per scrittori

Word Power

Studio Windows per scrivere, revisionare e impaginare romanzi: indice dei capitoli sempre visibile, editor completo, cronologia delle versioni e revisione assistita, con il manoscritto che resta sul PC.

  • Electron
  • JavaScript
  • Ollama
  • DOCX
Repository privato

03Progetto UNA

Universal Nursing App

Nel mio percorso da infermiere ho trovato molte criticità: la difficoltà di reperire un medico nelle emergenze, trovare i farmaci nel carrello in tempi utili, contare e tenere sotto controllo le scadenze, gestire il catetere venoso.

UNA vuole aiutare a risolvere questi problemi: una rete collaborativa per le emergenze, un ausilio nella somministrazione del farmaco e la compilazione vocale della cartella infermieristica.

UNA: il nostro obiettivo
UNA: il nostro obiettivo
Le funzioni principali
Le funzioni principali
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